AI अब बना सकता है ऐसे Viruses जो Nature में कभी थे ही नहीं!

AI अब बना सकता है ऐसे Viruses जो Nature में कभी थे ही नहीं! Science की इस नई Power से क्यों बढ़ी Biosecurity की चिंता?

Artificial Intelligence यानी AI अब सिर्फ ChatGPT, image generation या data analysis तक सीमित नहीं है। Science की दुनिया में इसका इस्तेमाल अब Biology और Genetics जैसे बेहद complex क्षेत्रों में भी तेजी से बढ़ रहा है। इसी दिशा में हुए एक नए research ने वैज्ञानिकों और Biosecurity experts का ध्यान खींचा है। Researchers ने AI की मदद से ऐसे नए bacteriophages design (AI Viruses) किए हैं, जिनकी genetic sequences Nature में पहले कभी मौजूद नहीं थीं।

 

सबसे पहले यह समझना जरूरी है कि इस research में इंसानों को infect करने वाले viruses पर काम नहीं किया गया है। Scientists ने bacteriophages पर focus किया है। Bacteriophages ऐसे viruses (AI Viruses) होते हैं जो bacteria को infect करते हैं। इन्हें लंबे समय से scientific research में इस्तेमाल किया जा रहा है और antibiotic-resistant bacteria के खिलाफ इनके संभावित उपयोग पर भी अध्ययन हो रहा है।

AI इस पूरी प्रक्रिया में एक तरह के biological designer की भूमिका निभाता है। Scientists AI models को बड़ी मात्रा में genomic data उपलब्ध कराते हैं। ये models DNA sequences में मौजूद patterns और relationships को analyse करते हैं। इसके बाद AI ऐसे नए genetic sequences suggest कर सकता है, जो पहले से मौजूद किसी natural virus की exact copy नहीं होते।

यही इस technology का सबसे बड़ा बदलाव है। Traditional genetic engineering में scientists आमतौर पर किसी existing organism या virus के genetic material में specific changes करते हैं। Generative AI इससे आगे जाकर existing biological information से patterns सीख सकता है और नए biological designs propose कर सकता है। यानी AI केवल पुराने design में बदलाव करने तक सीमित नहीं रहता, बल्कि नए संभावित designs generate करने की क्षमता भी दिखा रहा है।

हालिया research में AI द्वारा generate किए गए कई bacteriophage designs को laboratory में test किया गया। Reports के अनुसार, 16 AI-designed phages ने bacteria को infect करने की क्षमता दिखाई। यह finding इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि इससे पता चलता है कि AI द्वारा बनाए गए कुछ genetic designs केवल computer simulation तक सीमित नहीं हैं। उनमें वास्तविक biological activity भी हो सकती है।

इस technology का सबसे promising इस्तेमाल medical research में हो सकता है। दुनिया में antibiotic resistance एक बड़ी समस्या बनती जा रही है। कई bacteria ऐसे हैं जिन पर सामान्य antibiotics पहले की तुलना में कम प्रभावी हो रहे हैं। ऐसे में bacteriophages को एक potential alternative के रूप में देखा जा रहा है। अगर AI की मदद से scientists किसी specific bacteria को target करने वाले phages तेजी से identify या design कर सकें, तो future में नई therapies develop करने की प्रक्रिया को गति मिल सकती है।

लेकिन इस technology का दूसरा पहलू भी उतना ही महत्वपूर्ण है। AI की biological design capabilities जैसे-जैसे बढ़ेंगी, Biosecurity को लेकर concerns भी बढ़ सकते हैं। किसी technology का इस्तेमाल beneficial research के लिए किया जा सकता है, लेकिन वही technology गलत हाथों में जाने पर risk भी पैदा कर सकती है। इसलिए AI और Synthetic Biology के बीच बढ़ते connection ने researchers के सामने नए safety challenges खड़े किए हैं।

Experts की चिंता यह है कि आने वाले समय में AI models केवल simple biological structures ही नहीं, बल्कि ज्यादा complex biological systems को भी design करने में सक्षम हो सकते हैं। इससे research की speed काफी बढ़ सकती है, लेकिन साथ ही safety checks और monitoring systems को भी उतनी ही तेजी से मजबूत करना होगा।

हालांकि, इस research को लेकर एक बात बिल्कुल स्पष्ट रखना जरूरी है। AI-designed virus (AI Viruses) का मतलब यह नहीं है कि scientists ने कोई नया human-killing virus बना लिया है। मौजूदा research मुख्य रूप से bacteriophages से जुड़ी है, जिनका biological target bacteria होते हैं। इसलिए इस development को सीधे किसी नए human pandemic के खतरे के रूप में पेश करना सही नहीं होगा।

असल concern future capability को लेकर है। जैसे-जैसे AI models ज्यादा powerful होते जाएंगे और उन्हें biological data की बेहतर understanding मिलेगी, वैसे-वैसे biological design की possibilities भी बढ़ सकती हैं। इसी कारण researchers AI-based biological tools के लिए responsible development, controlled access और मजबूत Biosecurity protocols की जरूरत पर जोर दे रहे हैं।

AI (AI Viruses) और Biology का यह combination Science के लिए एक बड़ा turning point साबित हो सकता है। एक तरफ इससे drug discovery, disease research और antibiotic-resistant bacteria के खिलाफ नई therapies विकसित करने की संभावना बढ़ रही है। दूसरी तरफ, इससे यह सवाल भी उठ रहा है कि इंसानों को biological systems design करने की कितनी क्षमता AI को देनी चाहिए और उसके इस्तेमाल पर कितनी निगरानी होनी चाहिए।

आने वाले वर्षों में शायद सबसे बड़ा सवाल यह नहीं होगा कि AI नए biological designs बना सकता है या नहीं। अब असली सवाल होगा कि इस powerful technology को कितनी जिम्मेदारी से इस्तेमाल किया जाता है। अगर scientific innovation के साथ strong Biosecurity rules, expert oversight और strict laboratory controls विकसित किए गए, तो AI Biology के क्षेत्र में एक revolutionary tool बन सकता है। लेकिन अगर technology की speed safety regulations से आगे निकल गई, तो यही innovation नई biological challenges को जन्म भी दे सकती है।